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Mistral Small 3.1 24B est la dernière évolution de la gamme « Small » de Mistral AI, offrant 24 milliards de paramètres optimisés pour un usage multimodal et une compréhension longue portée. Lancée en mars 2025 sous la version 2503, elle dispose d’une licence Apache-2.0, de points forts en vision et en raisonnement avancé, ainsi que d’une fenêtre de contexte extensible jusqu’à 128 000 tokens. Accessible gratuitement en ligne via le Chat de Mistral AI, ce modèle open-source se déploie aussi bien sur cloud que localement grâce à son écosystème Hugging Face et à la bibliothèque officielle d’inférence. WikipediaMistralHugging Face
Qu’est-ce que Mistral Small 3.1 24B ?
Origine et positionnement
Mistral Small 3.1 24B est la version la plus récente des modèles « small » de Mistral AI, caractérisée par ses 24 milliards de paramètres et sa licence Apache-2.0, lancée en mars 2025 sous la référence 2503 WikipediaMistralHugging Face. Elle succède à Mistral Small 3 (24B), qui avait déjà posé de nouveaux standards de performance dans la catégorie des modèles « small » (< 70 milliards de paramètres) Kaggle.
Architecture et innovations techniques
- Paramètres totaux : 24 milliards, permettant un équilibre entre performance et coûts d’inférence Hugging Face
- Version 3.1 (2503) : ajoute une compréhension visuelle avancée et renforce le raisonnement multimodal Mistral
- Contexte longue portée : jusqu’à 128 000 tokens, idéal pour traiter des documents ou des conversations étendues Hugging Face
- Exécution légère : réalisable sur une seule RTX 4090 ou un Mac 32 Go de RAM, facilitant le déploiement edge et local Mistral
Avantages de Mistral Small 3.1 24B
Performances et polyvalence
Grâce à ses optimisations, Mistral Small 3.1 excelle dans le traitement du langage naturel, le suivi d’instructions, l’analyse d’images et l’appel de fonctions, rivalisant avec des modèles beaucoup plus volumineux Mistral. Ses capacités multimodales ouvrent la porte à des cas d’usage variés (OCR, classification, génération de code, etc.) Hugging Face.
Licence ouverte et communauté
Distribué sous licence Apache-2.0, Mistral Small 3.1 encourage la personnalisation, le fine-tuning et la contribution de la communauté open source marktechpost.com. Les chercheurs comme les entreprises peuvent adapter librement le modèle à leurs besoins sans barrières commerciales Hugging Face.
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Plateforme officielle : Le Chat de Mistral AI
Le Chat de Mistral AI est accessible gratuitement sur https://chat.mistral.ai, sans frais d’usage de base Mistral. Il suffit de créer un compte puis de sélectionner le modèle Mistral Small 3.1 24B pour démarrer instantanément une conversation en français ou dans une des nombreuses langues prises en charge Wikipedia.
Prise en charge du français et fonctionnalités multimodales
Entraîné sur des corpus multilingues étendus, le Chat comprend et génère un français naturel, flou inclusifs et tournures spécifiques Wikipedia. Il prend également en charge l’analyse d’images (OCR, classification) et la génération de réponses enrichies par des sources externes Mistral.
Déploiement local et écosystème open source
Poids et dépôts officiels
Les poids de Mistral Small 3.1 24B (base et instruct) sont disponibles sur Hugging Face sous les identifiants mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 et …-24B-Instruct-2503 Hugging FaceHugging Face. Le téléchargement pèse environ 20–25 Go.
Bibliothèque d’inférence et CLI
La bibliothèque officielle mistral-inference sur GitHub facilite le déploiement via Python ou en ligne de commande. Exemple d’installation et d’exécution :
bashCopyEditpip install mistral-inference
mistral-cli --model mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 --prompt "Bonjour, comment ça va ?"
Intégration et personnalisation
Grâce à son API simple et à la compatibilité avec des frameworks de fine-tuning (LoRA, PEFT), Mistral Small 3.1 se personnalise pour des domaines spécifiques (juridique, médical, e-commerce) GitHub.
FAQ
Q : Qu’est-ce que Mistral Small 3.1 24B ?
C’est un modèle open-source de 24 milliards de paramètres, multimodal, optimisé pour un contexte allant jusqu’à 128 000 tokens, lancé en mars 2025 sous licence Apache-2.0 WikipediaMistral.
Q : Le chat est-il vraiment gratuit ?
Oui, l’accès au Chat de Mistral AI est gratuit pour un usage de base, sans limite de durée ni souscription payante MistralWikipedia.
Q : Comment déployer localement ?
Téléchargez les poids sur Hugging Face puis utilisez la bibliothèque mistral-inference (CLI ou Python) pour lancer le modèle sur votre machine GitHubHugging Face.
Q : Quelle est la longueur de contexte maximale ?
Jusqu’à 128 000 tokens, surpassant la plupart des LLM grand public pour l’analyse de documents volumineux Hugging Face.
Conclusion
Mistral Small 3.1 24B combine puissance, légèreté et ouverture, offrant un chat en français gratuit riche en fonctionnalités multimodales et une plateforme robuste pour les développeurs et entreprises. Que ce soit en ligne ou en local, ce modèle s’impose comme une référence de choix pour vos projets IA